IoT가 우리의 환경을 돕는 방법

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Internet of Things (IoT)는 삶의 질을 높이는 기술에 서서히 소비자의 관심을 끌고 있습니다. 착용 할 수있는 물건과 똑똑한 집은 조명을 켜고 인간을 도우며 고급 휴대용 건강 모니터링 팔찌를 사용합니다. 그러나 동물과 환경에 적용되는 IoT의 응용과 이점은 무엇입니까?


멸종 위기 종 모니터링


이베리아 Lynx

스페인에서는 이베리아 스라소니가 세계에서 가장 멸종 위기에 처한 고양이입니다. 2002 년에는 100 마리도 채 안되었습니다. 현재 세계 야생 동물 기금 (World Wildlife Fund, WWF)과 같은 단체의 노력 덕분에 300 명이 넘습니다. 이베리아 (Iberian) lynx를 본 사람은 거의 없었지만, 카메라 트랩과 라디오 목걸이로 인해 자연 보호론자들은 모든 lynx 이름.


이 IoT 데이터의 가치는 어디에 있습니까? 연구자들은 인터넷에 연결된 무선 고리를 사용하여 새로운 영역으로 벤처하는 끈을 추적합니다. 이러한 GPS 추적기는 밀렵 방지 및 이러한 신비로운 고양이의 여행 패턴을 추적하는 데 도움이됩니다.


스라소니는 종종 먼 거리를 여행하므로 많은 위험에 노출됩니다. 2014 년에는 스페인 도로에서 살해 된 것으로보고 된 21 마리의 살쾡이가있었습니다. 활동가들은이 고양이를 추적함으로써 인간과 관련된 사망 및 기타 위험한 상황을 방치 할 수 있습니다.


필리핀의 옹고 (Dungongs)

듀공 (Dugongs) 또는 바다 암소 (sea cows)는 유일하게 엄격한 해양 초식 포유류이며,이 희소 한 동물은 현재 필리핀의 어부들이 사진을 찍고 있습니다. 어부는 듀공의 존재를 보존하고자하는 연구자들에게 가치있는 통찰력을 제공하고 있습니다. 필리핀 어부는 안드로이드 스마트 폰을 사용하여 스마트 폰을 사용하여 지리적 위치의 이미지를 클라우드에 업로드하는 방법을 배웠습니다. 스마트 어스 네트워크 (SEN)와 해양 보존 비영리 단체 인 C3 (Community Centered Conservation)가 프로젝트를 감독합니다.


어부가 수집 한 이미지는 포유류가 여행하고 출현함에 따라 듀공 (dugong) 인구 위치, 관찰 시간 및 이주 패턴을 격리하는 데있어 자연 보호 운동가를 지원합니다. 사물의 인터넷 (Internet of Things)은 자연 보호론자들이 듀공 (dugong)이 언제 걸려 있는지에 대한 적절한 환경을 보장하고, 이주 패턴이 현지 밀렵을 막는데 도움이되었다는 것을 알게했습니다.


꿀벌

호주 연방 과학 산업 연구기구 (CSIRO)는 브라질의 Vale Institute of Technology와 파트너 관계를 맺어 호바트, 태즈 메이 니아 및 브라질 아마존에서 꿀벌의 움직임과 행동을 모니터링하는 선구적인 연구 프로그램을 추진하고 있습니다.


왜, 너는 물을지도 모른다? CSIRO는 꿀벌의 수분 및 생산성을 향상시키는 방법을 모색하고 있으며 전 세계적으로 꿀벌 개체수에 영향을 미치는 식민지 붕괴 장애 (CCD)의 원인을 연구하고 있으며 벌집을 떠나는 일벌에 의한 하이브 포기의 주요 원인 중 하나입니다. CSIRO와 베일 공대 (Vale Institute of Technology)와의 파트너십은 브라질에이 기술을 적용하여 태즈 메이 니아와 아마존에서 꿀벌의 행동을 모니터하고 비교할 수 있도록하기위한 것입니다.


그들은 어떻게 그들의 시험을 실시합니까? 2.5 밀리미터 × 2.5 밀리미터까지 측정 할 수있는 최대 5,000 개의 무선 주파수 센서가 꿀벌의 등에 장착됩니다. 이 센서는 지리적 위치 확인 및 3D 시각화를 가능하게합니다. 꿀벌의 움직임과 패턴은 이제 CCD와 그 주요 원인에 대한보다 집중된 이해를 위해 더 잘 문서화 될 수 있습니다.


CSIRO의 과학 리더 인 Paulo de Souza 교수는 "이 센서는 비행기 블랙 박스 비행 기록 장치와 유사한 방식으로 작동하여 스트레스 요인이 건강에 어떤 영향을 미치는지에 대한 중요한 정보를 제공합니다. "꿀벌은 같은 지점으로 돌아가서 매우 예측 가능한 일정으로 행동하는 사회적 곤충입니다. 행동의 변화는 환경의 변화를 나타냅니다. 우리가 그들의 행동을 모델링 할 수 있다면 우리는 그들의 활동이 매우 빠르게 인식 될 것입니다 우리는 생산성을 극대화하고 모든 생물학적 안전 위험을 모니터링하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. "


이 귀중한 연구는 과학자들에게 다음과 같은 몇 가지 방법으로 도움이됩니다. • CCD로 이례적인 것이 무엇인지 이해하고 동시에 벌의 추가 원인에 대한 모니터링 • 생물학적 안전 조치, 수분, 벌의 건강, 식량 생산 및 기타 요소 개선에 대한 영향 달성 • 꿀벌 임무, 꽃가루 또는 물줄기를 구하는 기간을 확인하려면 날씨 및 휴식 시간에 미치는 영향。


Last update: Dec 26, 2017

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