9 tendenze dell'intelligenza artificiale nel 2018, inseguimento o attesa?

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L'intelligenza artificiale è nel concetto di speculazione nel 2016 e nel 2017 l'intelligenza artificiale ha iniziato ufficialmente ad apparire nel mainstream, per trasformare i prodotti a livello di applicazione. Pertanto, nel 2018, l'IA entrerà nel periodo di applicazione dell'epidemia e emergerà un gran numero di applicazioni di intelligence reali.



Trend uno: forte è forte. Il magnate della scienza e della tecnologia fa profitto prima.


Grandi aziende come Google, Facebook e IBM guideranno la tendenza nel campo dell'intelligenza artificiale. Essendo una grande azienda, hanno più risorse per raccogliere dati, quindi ci sono più dati da utilizzare. Per quanto riguarda la Cina, anche le grandi società come BAT saranno le prime a trarne profitto.




Tendenza due: algoritmi e tecniche saranno integrati.


Tutti i secondi livelli di intelligenza artificiale, come Intel, Salesforce, Twitter e così via, seguiranno le grandi aziende con dati e utilizzeranno i loro dati, algoritmi e intelligenza artificiale. Le transazioni di dati verranno eseguite nel settore e gli algoritmi e le tecnologie saranno probabilmente integrati. L'integrazione di transazioni di dati, algoritmi e tecnologie renderà l'IA più efficiente.


Tendenza tre: le imprese cinesi raggiungeranno traguardi importanti nel campo delle applicazioni della scena AI.


Si prevede che nel 2018 i modelli di business basati sugli scenari e sugli eventi possano raggiungere risultati importanti. Rispetto alla modalità guidata dalle istruzioni esistenti, la modalità aziendale è più attiva. Prendendo come esempio l'industria del cibo da asporto, il ristorante che ordina secondo l'ordine può diventare un'analisi multi-informazione basata sui gusti, l'umore e il clima dei commensali, così da suggerire "cosa dovresti mangiare oggi?"


Le imprese cinesi possono ottenere scoperte più rapide nel campo delle applicazioni di scenario e dei modelli di business e dovrebbero continuare a guidare il mondo sia in termini di quantità che di innovazione.


Trend quattro: ci saranno sempre più fusioni e acquisizioni.


Secondo le statistiche di CB Insights, è iniziata la corsa agli armamenti dell'acquisizione AI. Nel 2018 diventerà più intenso. Assisteremo a più capitale intellettuale e acquisizione di talenti. L'apprendimento automatico e le piccole imprese di IA saranno acquisite da grandi aziende per due motivi.


AI non può funzionare indipendentemente senza un set di dati. E le grandi aziende hanno un gran numero di set di dati e le piccole aziende sono così competitive.


Un algoritmo senza dati è inutile e viceversa. I dati sono il nucleo dell'algoritmo, quindi il guadagno di un gran numero di dati è il peso.




Tendenza 5: l'ambiente normativo per l'intelligenza artificiale andrà avanti.


Con i governi nel Regno Unito, negli Stati Uniti e nell'Unione Europea che cercano di comprendere i valori fondamentali ei rischi della tecnologia AI, i partecipanti all'industria inizieranno a concentrarsi su come autoregolarsi l'applicazione della tecnologia AI nelle imprese.


Questa autodisciplina finirà per risolvere il problema delle preoccupazioni aziendali e pubbliche sulla privacy e la protezione dei dati. La responsabilità è ancora un problema centrale. La voce del settore per regolamentare l'utilizzo dei dati, in particolare le informazioni sui consumatori, per creare e notificare le applicazioni AI aumenterà nel 2018.


Tendenza sei: l'intelligenza artificiale sarà utilizzata per far fronte a complesse minacce alla sicurezza della rete.


Al momento, la capacità dell'industria della sicurezza di rete di proteggere la fragile tecnologia è più forte della capacità degli hacker. In risposta a questa tendenza, si prevede che nel 2018, Google, Facebook e Amazon e altri leader del settore tecnologico cercheranno maggiori opportunità con il Massachusetts Institute of Technology, la New York University e altre importanti società tecnologiche e ricercatori accademici, soluzioni di sicurezza guidate dalla ricerca AI.


In realtà, queste partnership contribuiranno a creare un sistema AI anti-hacker su più piattaforme e piattaforme per monitorare e prevenire il comportamento degli hacker.




Tendenza sette: l'interazione uomo-computer sarà la priorità assoluta.


Lo schema di interazione vocale basato su robot sarà la soglia più bassa per l'intelligenza artificiale. Ad esempio, una macchina può essere programmata per analizzare il riconoscimento vocale e facciale e può identificare le emozioni in base all'intonazione del discorso. Nel 2018, ci sarebbero più interazioni uomo-computer nel campo dell'agricoltura e della medicina.


Trend otto: nelle aree verticali, le applicazioni AI hanno un grande potenziale.


Nei settori verticali della vendita al dettaglio, dei trasporti, della produzione, della finanza, delle industrie mediche e agricole, l'intelligenza artificiale ha un grande potenziale di applicazione. Sarà il fattore principale nel determinare la quota di mercato per fornire un servizio più umanizzato per i consumatori. Tra questi, Natural Language Processing (NLP) è particolarmente critico. Con lo sviluppo della tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale, il campo dei servizi di IA si espanderà notevolmente, in modo da stimolare lo sviluppo del mercato dei consumatori.

Last update: Dec 21, 2017

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