Utilisation de Big Data Analytics pour la maintenance préventive de l'équipement

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De nombreuses entreprises salut-technologie se sont lancés dans la mise en œuvre de l'industrie 4.0 Fabrication en déployant des capteurs autour de leurs machines coûteuses et équipements pour collecter, transmettre, rassembler et analyser les données d'exploitation dans une architecture Internet de l'IdO. Contribué par Advantech.


Le traitement des puces à semi-conducteurs d'aujourd'hui implique des centaines d'étapes discrètes et des machines et équipements extrêmement coûteux. La précision est d'une importance primordiale. Tout mouvement non précis par a provoqué l'échec d'un composant - par exemple, la plaquette de glisser poignée robotique - peut entraîner une perte financière importante, et pire encore, les temps d'arrêt non planifiés pour l'entretien.


Par conséquent, de nombreuses entreprises salut-technologie se sont lancés dans la mise en œuvre de l'industrie 4.0 Fabrication en déployant des capteurs autour de leurs machines coûteuses et équipements pour collecter, transmettre, rassembler et analyser les données d'exploitation sous Internet des objets (IdO) architecture. Ils permettent des fonctions d'alerte et d'alarme et mettent en œuvre une maintenance préventive grâce à l'analyse des données historiques et en temps réel.


Ils ont commencé par ajouter des capteurs aux bras robotisés utilisés pour déplacer les plaquettes à l'équipement de lithographie dans les salles blanches éclairées en jaune. Les bras robotiques ont été priorisés parce que la mécanique des bras robotiques étaient hors de portée des capacités de l'équipement de lithographie de surveillance intégrés et avaient été les plus sensibles à l'inexactitude et l'échec; c'était donc la première priorité pour l'assainissement. Des capteurs ont été déployés pour collecter les données de vibration et de température du moteur.


L'investissement sur le déploiement a été facilement justifiée, compte tenu collegues un remplacement préventif d'un coût de lave-bras robotiques ont seulement des dollars américains si le problème est identifié au début de son développement, par rapport aux centaines de milliers de dollars américains nécessaires pour remplacer le Servo-moteur défaillant.


Conditions d'application

Le client devait d'abord déployer des capteurs dans l'équipement robotique pour collecter des données sur les températures et les vibrations du moteur. Ils ont également besoin d'installer un serveur d'intelligence périphérique pour collecter, intégrer et pré-traiter les données brutes afin d'équilibrer les charges d'analyse du cloud et de transformer ces données en informations lisibles par l'utilisateur.

Pour mettre en œuvre une maintenance préventive, le client devait accumuler les données acquises dans le pool de données avec d'autres sources de données de l'installation. Une plate-forme dorsale fiable était nécessaire pour intégrer les données inter-équipements et établir une interconnectivité avec la base de données Hadoop existante de l'entreprise utilisée pour l'analyse de Big Data.


Lorsque grande analyse des données jeux de règles pour la maintenance préventive (par exemple, dans quelles conditions des alertes ou alarmes ne devraient être déclenchées? Ou Quel composant ne devrait pas être réinstallées?), La plate-forme modifier et de contrôle des flux de logique est nécessaire pour retourner l'analyse des résultats pour revenir à Contrôleurs de terrain pour une implémentation automatique.


Solution système

Advantech a fourni sa plate-forme, la solution prête (EIE) Serveur bord Intelligence Qué offre une connectivité IdO, l'intégration de données inter-équipements et l'interconnexion base de données, l'informatique de pointe, service cloud préconfiguré, ainsi que le support logiciel d'application verticale, permettant aux clients de Développer des solutions rapides de mise sur le marché.


Pour établir interconnectivité entre les bases de données et services de cloud computing, la solution EIS offre la plate-forme WISE-PaaS avec prise en charge par défaut pour No-SQL MongoDB et une quantité riche d'API RESTful qui peuvent être utilisées pour intégrer l'héritage de la base de données Hadoop de la société pour la grande analyse des données. La solution EIS Advantech comprend également la logique de contrôle de flux d'outil puissant Node-rouge, ce qui permet à l'utilisateur de modifier les flux implant de maintenance préventive et le module résultant à distance à un serveur de bord (contrôleur) via la plate-forme WISE-PaaS; cela permet à l'EIS d'effectuer des tâches de prétraitement des données et de maintenance préventive.


Avantages

Aide à réduire les coûts de maintenance de l'équipement, avec un retour sur investissement élevé.


Fournit des outils intégrés pour une intégration rapide des données de capteur et des applications.


Fournit une intelligence périphérique et une logique de contrôle nécessaires à l'implémentation de la maintenance préventive.


Les aides réduisent la période de développement du système grâce à des solutions logicielles robustes et intégrées ainsi qu'à la présence utile d'ingénieurs d'application sur site qui aident à la modification, à l'intégration et aux tests du système.


Le contrôle de flux logique modulable peut être exporté et transplanté sur un équipement similaire ailleurs pour économiser la charge de travail et le temps de développement pour les projets futurs.

Last update: Nov 27, 2017

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