なぜオートメーションはまだ対人関係の相互作用を必要としますか?

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客観的に言えば、人工知能(AI)ロボットの登場は、製造業、輸送業、物流業などの業種への進歩をもたらしました。例えば、ロボットは集中力を維持しながら退屈で反復的な作業を実行することができ、エラーのリスクはありません。また、人間が容易にアクセスできない場所にアクセスし、在庫をより正確に評価して在庫管理することができます。

さらに、マッキンゼー・コンサルティングは、2030年までに8億の雇用が消滅すると予測しています。したがって、労働者がなぜ「将来」の脅威を感じるのかを理解することは困難ではない。しかし、これは前提にすぎません。実際、製造、輸送、物流の分野では、自動化は生産効率を大幅に向上させますが、人間の役割は依然として不可欠です。

製造業の「人間の触れ合い」

産業時代より良好にするためにオートメーション産業を駆動し、工業用のもの(IIoT)、データ収集や交換のためのクラウドコンピューティングと認知コンピューティング技術の使用を含む、(4.0の製造)の出現により4.0。

この新しいアプローチにより、管理者は業務を完全に把握し、プロセスごとに関連するデータを収集することができます。これらの情報は、最終的に機械ではなく人間によって分析され、生産効率を高め、したがってコスト削減を達成する。また、IIoT技術は、例えば、塗料や自動車の株式の一部のコンポーネントが不足し、継続的に生産性を向上させ、問題の一部を回避するために、在庫と補充に規制スタッフ、原材料のリアルタイムの在庫を監視するために使用することができます。

自動車産業は、生産を推進するために自動化を使用する製造において重要な領域です。トロイデザイン&マニュファクチャリング(TDM)は、金属スタンピングとフォードモーターカンパニーの子会社に特化したデトロイトの会社です。同社は、自動追跡システムは、一日あたりの150台の以上の車の監督と指導の各ステップごとに変更する必要がある、シカゴの変更の中心部に位置していZebraのソリューションを、使用しています。

TDMは、Zebra Technologiesの提携先であるLowry Solutionsと提携し、RFID(Radio Frequency Identification)技術による強力な車両追跡機能を実装しました。ローリーは、製品とその親しみやすさとゼブラテクノロジーズのパートナーとして、および広範な研究のTDM業界を行った後、Zebraの好意のための技術を理解し、ゼブラテクノロジーズ静止RFIDリーダーと統合されたアンテナを選択しました。

最終的には、RFID技術に基づく自動化されたワークフローにより、より正確なビジュアライゼーションとデータ取得が可能になり、機器効率と歩留まりのより高い基準が設定されました。車両追跡インフラストラクチャを導入することにより、TDMはRFID自動化の多くの利点を経験しました。今日、事業者は独自のタスクの実行に集中しており、ワークフローは簡素化されており、紙ベースの文書化と追跡の量は削減されています。

今後、TDMは、特にRFID技術の導入により、より革新的であることを目指しています。ペーパーベースのマニュアル追跡を放棄することで、ビジネスの90%以上が人間の目によって自動化され監視され、最終的に生産性が向上しました。

要するに、TDMで強調したよう、自動化は、製造業の各段階でのプロセスの改善を推進していきますが、それは最高の最大効率を達成するためのデータを利用する方法に出たときに、応答すると開発に、まだ人間の相互作用の最も基本的です意思決定は非常に重要です。

輸送・物流分野における「人類」

輸送と物流分野の自動化には明らかなメリットがあります。倉庫では、モバイルコンピュータとスキャナを使用した自動化により、従業員に最新の在庫情報が確実に提供されます。今日、消費者は配送サービスが1時間以内に完了することを期待しているため、これは重要で困難な課題です。

より効率的になるために在庫を確認するためにモバイルコンピュータを使用して、最新バージョンでは、70フィート以上のバーコードをスキャンすることができ、エネルギーを節約しながら、倉庫内の他のタスクを完了するために、スタッフの時間を節約することができます。

倉庫の整然とした円滑な運営を完了した後、次のステップは物流輸送です。自動化は、リアルタイムの意思決定と取扱い操作の改善を可能にする、地上航空貨物および貨物輸送のよりスマートでより接続された流通ネットワークを作り出すことができます。

負荷の強さやトレーラーの容量などのデータをキャプチャすることで、企業は最高水準のパフォーマンスと収益性を達成するための貴重な洞察を得ることができます。このプロセスでは、人間のやりとりが商品が積載されているかどうかを監視し、車両が重要な貨物をいつ発進して配送することができるかを判断する人間の考えも必要とされます。

今日の新しいスマートな計画は、電子商取引と即時配送の期待が物流企業が追随しなければならない「需要のある国」の増加を促すため重要です。これにより、荷積みおよび荷下ろしプロセスの速度、精度、効率をさらに最適化できるソリューションの需要が高まっています。

未来を見る

オートメーションは、製造業、輸送業、物流業に多くのエキサイティングな新展開をもたらします。インダストリー4.0が登場したことで、インダストリー5.0もIIoTを通じてよりコスト効率の高いオペレーションを促進する予定です。技術は、生産性を高めるために可視化とデータ収集を進めます。

当然のことながら、人間が機械で置き換えられる可能性があると心配する人もいますが、自動化によって新しい仕事が生まれることもあります。例えば、輸送および物流の分野では、消費者製品の供給におけるUAV技術の適用の増加に伴い、プロの無人機管理者の成長が見込まれている。これほど遠くは聞こえません。

また、倉庫内で無人のフォークリフトの台数が増えれば、元の運転者が監視作業になる可能性が高い。あるいは、その時間は、企業内でより困難な作業を完了するために使用できます。

明らかに、自動化がスムーズに進められるならば、人間は何らかの形で応答したり対話したりする必要があります。最終的には伝統的な投稿がいくつか減りますが、新しい投稿が作成され、必要な場所に再配備されることは間違いありません。我々は人工知能(AI)の新しい世界に向かっていますが、私たちは引き続き人類の知恵を必要とします。これは効率的な作業を実現するための最優先事項です。

Last update: Jun 29, 2018

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