重要なアプリケーションとRFID技術の利点

in RFID チュートリアル on . 0 Comments

私たちの速達便は常にルート上で正確ですか?なぜ学校図書館の本はきれいに整えられて管理されていますか?誤って盗まれたアイテムのうち、すばやく戻ってきたのはなぜですか?これらはRFID技術を使用しなければならない。


RFID技術が働く2つの状況があります。 1つは、RFIDタグがリーダの有効認識範囲に入ったときにリーダからRF信号を受信することである。誘導電流によって得られたエネルギーは、チップに記憶された情報を送信するために使用される。 RFIDタグは、ある周波数の信号を積極的に送信し、リーダはその情報を受信して​​復号し、データ処理のために中央情報システムに送信する。


RFID技術製品には3つの主要カテゴリがあります:


1.パッシブRFID製品:

そのような製品は、食事カード、銀行カード、バスカード、IDカードなどの密着型の身分証明書を必要とします。これらのカードタイプは、作業識別の際に密接な接触が必要です。主な動作周波数は低周波数125KHZと高周波数13.56MHZです。 UHF 433MHZおよび915MHZ。これらの製品は、私たちの生活の中でも一般的であり、比較的早い段階で開発されています。


2.アクティブRFID製品:

このタイプの製品は、長距離での自動識別の特徴を持っているため、スマートパーキング、スマートシティ、スマートな交通機関、物物のインターネットなどの大規模な環境に適用されます。彼らの主な仕事は、マイクロ波2.45GHZと5.8GHZです。 、UHF 433MHZ。


3.半アクティブなRFID製品:

名前が示すように、アクティブRFID製品とパッシブRFID製品の組み合わせです。両者の長所を兼ね備え、電子レンジ

2.45Gは、アクティブなRFID製品とパッシブRFID製品が解決できない問題を解決するために低周波数125KHZの周波数を利用する。アクセス制御、エリア位置管理、セキュリティアラーム、近接配置、長距離データ伝送などの問題。


RFID技術アプリケーション


1.倉庫/輸送/資材:

RFIDチップは物品に埋め込まれ、物流プロセスと同様に倉庫、ショッピングモールおよび他の物品に保管される。商品関連情報は読者によって自動的に収集され、管理者はシステム内の商品情報を迅速に照会し、廃棄または盗難のリスクを低減し、商品を改善することができる。スピードを手渡し、精度を向上させ、ストッキングや偽造防止を防ぎます。


アクセス制御/出席:

一部の企業や一部の大規模な会議では、身分証明書や指紋情報を事前に入力することで、戸別識別システムを通じてサインオンを識別することができるため、時間と手間が省けます。


3.固定資産管理:

資産が大きくて高価な図書館、アートギャラリー、ミュージアムなど、完全な管理手順や厳格な保護手段が必要な場所もあります。書籍や貴重品に保管されている情報が異常に変わると、初めてシステムに入ります。管理者に状況を処理するように指示します。


4.列車/車の識別/手荷物のセキュリティ:

中国の鉄道の鉄道派遣システムは、典型的な事例であり、車両数と情報入力を自動的に識別し、多くの手動統計を保存し、精度を向上させる。


5.医療情報の追跡:

ケーストラッキング、廃棄物トラッキング、ドラッグトラッキングは、すべて病院のサービスレベルと効率を改善する良い方法です。


6.軍事/防衛/国家安全保障:

いくつかの重要な軍用薬、銃、弾薬または軍用車両の動態には、リアルタイムの追跡が必要です。


7つの利点


1.強力な干渉防止

過酷な環境下で強力な貫通力で作業できる非接触識別は、ラベルを迅速に識別して読み取ることができます。


2.データ容量が非常に大きい

2次元バーの2,725桁の容量よりもはるかに高い、ユーザーのニーズに合わせて10kまで拡張できます。


3.動的に操作できる

そのタグデータは、プログラミングによって動的に変更することができ、RFIDタグが取り付けられた対象物がリーダーの有効認識範囲内に現れる限り、動的に追跡および監視することができる。


4.長寿命

その強力な干渉防止のために、RFIDタグは容易に損傷されず、長い耐用年数を有する。


5.アンチコリジョン

リーダの有効認識範囲内で複数のRFIDタグを同時に読み取ることができます。


6.高いセキュリティ

RFIDタグは、どのような形でも製品に取り付けることができ、タグデータは、セキュリティを向上させるためにパスワードで暗号化することができます。


7.認識速度が速い

RFIDタグがリーダの有効な認識範囲に入るとすぐに、データが直ちに読み取られ、一般に、識別は100ミリ秒未満で完了することができる。

Last update: Sep 11, 2018

Comments

Leave a Comment

Leave a Reply