2018年にビジネスインテリジェンスからより多くの価値を引き出す9つの方法

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1.顧客対応サービスにリアルタイムBIを構築する


顧客は、特にミッションクリティカルなシステムやプロセスを考慮した最新の情報を求めています。だから、あなたのサービスに少しリアルタイムのBIを注入しないのはなぜですか?ウェブホスティング会社のRackspace氏はこれを行っています。


BIの使用は、社内のビジネスユーザーに限定されなくなりました。実際、システム上のBIデータは徐々に価値提案の重要な部分になりつつあります。 IT部門がビジネスへの付加価値を高める方法を模索していた場合、このRackspaceの開発は1つのアプローチを示唆しています。 BIを顧客対応のレポートや製品に組み込む。


2.ボード上に構造化されていないデータを持ち込む


何年もの間、非構造化データは失われた原因でした。この情報を効率的に利用する方法はなく、特に構造化された顧客や財務データを使い易いものにしていました。保険会社のAflacは、このデータを抽出するための新しいプログラムを開始しました。


3. BIを通じて従業員の業績向上


マネージャーとして、あなたの直属のレポートのうち、最も迅速なヘルプが必要なものを決定することは困難なことがよくあります。デジタルインテリジェンスツールでは、デジタルマーケティングとサービスの会社であるClearlinkが見つけたので、適切な方向に向けることができます。


BIを使用した従業員の業績向上は、倉庫業界にも当てはまります。このアプローチは、過去の業績の過去の記録ではなく、ビジネスインテリジェンスが積極的なツールとなり得ることを示しています。


4.データの不正使用に費やす時間を無駄にする


大規模な組織では、四半期または月末にアナリストがExcelファイルを使用してマーケティングを行います。あなたがそれが問題ではないと思うかもしれないことは、一般的な習慣です。そして、問題はデータ収集と衛生の終わりにあるかもしれません。ありがたいことに、そのためにBIツールが生まれています。あなたが必要とする公的に利用可能なデータについては、Amazon.comを通じてこれ以上コーミングする必要はありません。


5.顧客サービスの改善


オンラインの世界では、怒っている顧客は、ソーシャルメディアを介して増幅されるので、長く混乱することはありません。ビジネスインテリジェンスを通じて顧客の不満を早期に発見できる場合、問題は広範囲に広がる前に対処することができます。


保証請求などのサービス問題に対処する場合は、費用対効果分析について財務担当に相談してください。顧客を幸せにするために短期間の損失を取ると、将来的にはより多くの注文が発生する可能性があります。 IT担当者は、データ品質を評価し、エンドユーザー、特にブランドのソーシャルメディアトレンドのセンチメント分析を組み込むことができる使いやすいBIツールを構築することにより、これらの議論に価値を加えることができます。


6.新しい収益源を予測する


Aaron Rossによる予測可能な収益は、技術販売に関心を持つ人の中で最も速いベストセラーになりました。 Rossは、営業担当者とそのマネージャが収益予測可能性を向上させるためにできることに焦点を当てています。 IT担当者はここでヒントを得て、どのクライアントを採用するかなどの販売上の決定を支援するBIツールを提供することができます。


7.予算と予測の自動化


財務管理では、スプレッドシートから特殊なツールに移行することで大きな違いが生じます。


Nextepのマーケティング担当ディレクター、Christy Hrencher氏は次のように述べています。「私たちは常にリアビューミラーを使用して、将来の会社の意思決定をしていました。この問題を解決するため、Nextepは計画と予算作成のツールであるAdaptive Insightsに目を向けました。 「適応性は、私たちに、予算編成プロセスにおいてリーダーシップチーム全体を参加させる能力を与えました。私たちは今、誰もが目標に対してどこに立っているかをリアルタイムで確認できるツールを用意しました。私たちはもはやスプレッドシートを使用していないため、予算編成や予測プロセスを自動化することができ、データはいつでも利用可能です」


8. BIを他のプラットフォームに埋め込む


歴史的に、BIツールには専門的な専門知識とアプリケーションが必要でした。結果として、IT部門は従来、BIの責任を負っていました。これはセルフサービスBIだけでなく、ClearlinkのSisenseの使用が示すように、BIを他のプラットフォームに直接埋め込むことができるようになっている可能性があります。


ビジネスにオフロードされるBIの量が増えると、予測分析に焦点を当てて価値を創出することができます。予測分析には、現在、営業とマーケティング以外の実績のあるアプリケーションはほとんどありません。あるいは、IT部門は、内部コンサルティングの役割を求めて、他のビジネスユニットがBIを使用する機会を見つけたり、BI機能をより広範に組み込んだりすることを助けます。


分析に重点をシフト


2018年には、多くの専門家がデータの収集に多くの時間を費やす必要があります。データ収集に費やされる1時間ごとに、専門家は洞察力を抽出する能力が低くなります。財務部門では、このデータ収集と分析の問題は特に重要です。なぜなら、資金は厳しい締め切りで働かなければならないからです。

Last update: May 15, 2018

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