هل الذكاء الاصطناعي في دعم الرعاية الصحية للأطباء أو استبدالهم؟

in أخبار RFID on . 0 Comments

دعونا نسأل أنفسنا سؤالًا ، "هل نحن مستعدون لاستلام جهاز في عدة مجالات من الحياة ، بما في ذلك الرعاية الصحية؟" ليس من الممكن الإجابة عن هذا السؤال بشكل مباشر دون تصوير سيناريو مستقبلي. دعنا نصطحب آلة الزمن وسافر لمدة 10 إلى 12 سنة تقترب من عام 2030. لنفترض أنك تعاني من ألم شديد في ذراعك الأيسر - هل تشخص من قبل طبيب أو جهاز ذكي اصطناعي؟


الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: الذكاء التكيفي

من المرجح أن تكون فكرة الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية التي تقضي على حاجة الأطباء وأطباء الرعاية الصحية والممرضين ومقدمي الرعاية وأصحاب المصلحة الآخرين أكثر دقة. يرى الخبراء الكثير من الإمكانات في منظمة العفو الدولية ويعتقدون أن هذه التقنية ستدعم الأطباء بدلاً من استبدالها في المستقبل.


خبراء التكنولوجيا هم دائما في طليعة تلبية احتياجات صناعة الرعاية الصحية والمرضى من خلال القدرات الموسعة لمنظمة العفو الدولية. ويعرف هذا النوع من الذكاء الذي يساعد الأطباء في تقديم أفضل رعاية ممكنة باسم الذكاء التكيفي.


إزالة الغموض عن تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

دعونا نتعمق أكثر في ما هو التعلم الآلي و AI لفهم أهميته فيما بعد في مجال الرعاية الصحية. بالنسبة للعديد من الناس ، فإن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" يرسم صورة خيالية للإنسان الآلي البشري. ومع ذلك ، يذهب الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من استخدامه من خلال الروبوتات. يمكن استخدام قوة الذكاء الاصطناعي من خلال أي جهاز - بسيط مثل الهاتف الذكي.


الذكاء الاصطناعي هو علم الكمبيوتر الذي يطور البرامج لتقليد الذكاء البشري. قد يتراوح مستوى الذكاء من التعرف على الأنماط في البيانات لاستخلاص الرؤى لحل المشكلات. يمكن تنفيذ هذا البرنامج على أساس قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال الروبوت أو الهاتف الذكي أو أي جهاز آخر.


تعلم الآلة هو مصطلح آخر يستخدم في وقت واحد مع منظمة العفو الدولية. تساعد هذه التقنية في فهم المعنى من كمية كبيرة من البيانات من خلال تحديد أنماط منها والكشف عنها. تستخدم Google هذه التقنية حاليًا لاقتراح البنود استنادًا إلى عمليات البحث السابقة. يستخدم Netflix حتى خوارزمية Learning Machine لتقديم اقتراحات مخصصة استنادًا إلى السجل وأحدث الاتجاهات.


توضح هذه الأمثلة فقط كيفية مساعدة AI و ML لتلبية احتياجات المستخدمين. مماثلة هي حالة استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، أي أنها توفر يد المساعدة للحفاظ على التوازن المثالي في النظام البيئي للرعاية الصحية.


يد العون من الذكاء الاصطناعي: حلول منظمة العفو الدولية للرعاية الصحية

يواجه أخصائيو الرعاية الصحية ، بما في ذلك الأطباء والممارسون الطبيون الآخرون ، تحدي التعامل مع كمية كبيرة من المعلومات الخاصة بالمرضى. هم باستمرار تحت ضغط استخدام أسلوب التشخيص الصحيح واختيار أفضل خطة علاج لكل مريض زائر ، والتي قد تكون في نطاق المئات في اليوم الواحد.


على سبيل المثال ، لننظر في حالة اختصاصي الأشعة الذي يستخدم تقنيات التصوير مثل التصوير بالرنين المغناطيسي ، التصوير المقطعي والتصوير الشعاعي لتشخيص إصابة المريض. وبالنظر إلى العدد الكبير من المرضى الذين يقتربون من أطباء الأشعة بسبب إصاباتهم ، لا يُترك للمتخصص سوى القليل من الوقت لدراسة كل صورة أو تقرير. يحتاج أخصائي الأشعة أيضًا إلى دراسة الحالة الفردية فيما يتعلق بدراسة التاريخ الطبي للمريض والوضع الحالي.


مشكلة أطباء الأشعة هي التعامل مع الكثير من البيانات في وقت قصير. هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه الذكاء الاصطناعي. من الممكن برمجة الآلات التي تفحص هذه الصور الطبية لتحليل ما إذا كانت تشير إلى أو لا تشير إلى مرض. في الوقت الحاضر ، هناك خوارزميات آلة طورها الباحثون في ستانفورد لتحديد الالتهاب الرئوي من صور الأشعة السينية في الصدر.


ومع ذلك ، هذا لا يعني أنه لن تكون هناك حاجة لأخصائي الأشعة بعد الآن. توفر تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يد المساعدة للحفاظ على التوازن في النظام البيئي ، ولكن ليس استبدال الأطباء أو أي ممارسين طبيين. تهدف حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالرعاية الصحية إلى تسهيل حياة الأطباء وتحسين تجربة المريض. تساعد تقنية الذكاء المتكيفة هذه الأطباء على خدمة المرضى من خلال القدرات الممتدة.


على الرغم من أن مفهوم "الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية" لا يصور بالضرورة صورة الروبوت مع الطبقة البيضاء ، فإنه يسرع بالتأكيد سير عمل الأطباء من خلال دعمهم بالأفكار ذات الصلة. تقلل برامج الذكاء الاصطناعي من العمل المتكرر للأطباء ، مما يمنح المزيد من الوقت للأطباء لدراسة حالتك. يستمر دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في التطور ويعمل كمساعد شخصي للأطباء ، ولكنه لا يحل محلهم.

Last update: Apr 18, 2018

Comments

Leave a Comment

Leave a Reply