أهمية تكنولوجيا القياسات الحيوية

in أخبار RFID on . 0 Comments


أهمية التعرف على الوجوه في مجال الأمن التقليدي


نظام المراقبة الرقمي


بعد سنوات من التطوير ، أصبحت أنظمة المراقبة الرقمية منتجات رئيسية في صناعة الأمن. في الوقت الحاضر ، اعتمدت العديد من الشركات في الصناعة على نطاق واسع معايير الترميز MPEG4 و H.264 ، وحققت تقدما تكنولوجيا كبيرا في كفاءة الكودك وجودة الصورة ونقل البيانات. ومع ذلك ، بما أن النظام الحالي يركز على تسجيل مشهد المراقبة ويفتقر إلى مزيد من التحليل وفهم الصورة ، فهناك نقص خلقي يؤثر على زيادة تعزيز النظام واستخدامه.


تواجه أنظمة المراقبة الرقمية الحالية أربعة تحديات رئيسية:


(1) تحديد ما إذا كان هناك شخص ما في مكان المراقبة.


(2) من الصعب تحديد كائن المراقبة.


(3) تحديد هوية الكائن المراقبة حاليا.


(4) استرجاع الفيديو غير فعال وصعب ، ومن المستحيل إجراء استرجاع ذكي يعتمد على كائنات AV مثل صور الوجه.


ولذلك ، إذا أمكن دمج تكنولوجيا التعرف على الوجه مع نظام المراقبة الرقمي الحالي ، فسيحل بشكل فعال المشاكل الرئيسية الأربعة لنظام المراقبة الرقمي الحالي.


من منظور تنفيذ النظام ، تتوافق المعدات الأمامية المستخدمة في نظام المراقبة الرقمي الحالي مع نظام التصوير المستخدم من قبل نظام التعرف على الوجه ، كما أن تدفق الفيديو (غير المشفر) الناتج عن نظام المراقبة الرقمي هو أيضًا التعرف على الوجه . وبمعنى آخر ، فإن مصدر البيانات الذي يتطلبه النظام ، وبعبارة أخرى ، لا يشتمل الجمع بين تقنية التعرف على الوجوه ونظام المراقبة الرقمية على أي عوائق في تنفيذ النظام. يتم تطبيق تقنية التعرف على الوجوه في نظام المراقبة الرقمي ، وذلك بشكل أساسي من أجل المعالجة الذكية لاستخراج وجوه الوجه وفهم الصور. يمكن استخدام تقنية التعرف على الوجه لتحقيق الترقية الذكية لنظام المراقبة الرقمي.


إن إدراك تركيبة تقنية التعرف على الوجوه ونظام المراقبة الرقمي هو حاجة ملحة لتطوير صناعة الأمن. أهمية الجمع بين الاثنين هي:


(1) تحسين ذكاء نظام المراقبة بشكل ملحوظ ؛


(2) توسيع مجالات تطبيق نظام الرصد ، وإضفاء حيوية جديدة على تطوير صناعة المراقبة التقليدية ، تمشيا مع اتجاه التنمية في صناعة المراقبة ؛


(3) توفير وسيلة استرجاع ذكية للفيديو لغالبية المستخدمين ، مما يحسن بدرجة كبيرة من سهولة استخدام النظام ؛


(4) حماية فعالة لاستثمار المستخدم الأصلي.


وبالإضافة إلى التحكم الكهروميكانيكي واتصال الشبكة جزء من نظام التحكم في الوصول والتحكم في الوصول ، فإن جوهر نظام التحكم في الوصول هو آلية التحقق من الهوية وآلية التحقق من التدقيق. في بيئة التطبيقات النموذجية ، يمكن أن تصل دقة التعرف على تقنية التعرف على الوجوه إلى مستوى تقنية التعرف على بصمات الأصابع ، ومن الواضح أن سهولة استخدامه أعلى من تقنيات التعرف على الهوية البيولوجية الأخرى. إن السعر المعتدل والأداء المتفوق أكثر اعترافا من قبل المستخدمين. وفي الوقت نفسه ، يمكن لتقنية التعرف على الوجه تحقيق تكامل سلس مع نظام المراقبة الرقمي ، الذي يوفر آلية جيدة للتدقيق والتحقق لنظام التحكم في الوصول / التحكم في الوصول ، الأمر الذي يحسن إلى حد كبير أمن وسهولة استخدام النظام.


أصبحت كيفية التأكد من هوية المستخدم الحقيقية في بيئة شبكة افتراضية هي المفتاح لتطبيقات الشبكة. تعتمد الآلية الأمنية للبنوك الإلكترونية القائمة بشكل كامل على حسابات المستخدمين / كلمات المرور / شهادات CA الرقمية. يعتقد خبراء مكافحة الفيروسات أنه على الرغم من أن الخدمات المصرفية عبر الإنترنت تستخدم مجموعة متنوعة من آليات الأمان ، مثل شهادات CA الرقمية ، والجدران النارية ، وكشف التسلل ، وما إلى ذلك ، إلا أنها آمنة من الناحية النظرية ، إلا أن آلية الأمان هذه تُطبق بشكل أساسي على الخادم ، وأمن عميل. لكن أهمل للوقاية.


في الوقت الحاضر ، فإن أهم الاعتبارات المتعلقة بالخدمات المصرفية عبر الإنترنت هو كيفية ضمان أمن العميل. أصبحت العوامل الأمنية عنق زجاجة يعوق تطوير الأعمال المصرفية عبر الإنترنت ، ومن الملح للغاية لحل هذه المشكلة. وباعتبارها طريقة أكثر موثوقية وموثوقية لتوثيق الهوية ، يمكن اعتبار تكنولوجيا القياسات الحيوية أنها تتكامل مع الآليات الأمنية الحالية للخدمات المصرفية عبر الإنترنت لحل العديد من المشاكل الموجودة في الآلية الحالية للأمن المصرفي عبر الإنترنت.

Last update: Oct 12, 2018

Comments

Leave a Comment

Leave a Reply