التقنيات الرئيسية والتطوير المستقبلي لإنترنت الأشياء والبيانات الكبيرة

in أساسيات تتفاعل, مجلة RFID on . 0 Comments

مقياس الصناعة من إنترنت الأشياء


يدمج إنترنت الأشياء تقنيات مثل الاستشعار الذكي ، وتقنية التعريف ، والتواصل الشبكي والحوسبة في كل مكان ، وتعتبر نقطة الاتصال التالية لتطوير صناعة المعلومات العالمية بعد أجهزة الكمبيوتر والإنترنت والهواتف الذكية. سينمو السوق من 700 مليار دولار في عام 2015 إلى 1.7 تريليون دولار في عام 2020 ، وهو معدل نمو مركب يبلغ حوالي 20 ٪.


مع التطوير والتحسين المستمر للبنية التحتية ، من المتوقع أن يستمر تطبيق إنترنت الأشياء في مجالات الأمن ، اللوجستيات ، النقل وغيرها من الصناعات في الاختراق والترويج ، ويقترن بتحليل البيانات من أجل التحسين المستمر لدرجة الذكاء ، مساحة السوق ضخم.


التكنولوجيا الرئيسية حول إنترنت الأشياء والبيانات الكبيرة


تكنولوجيا الاستشعار


يعلم الجميع أن معظم أجهزة الكمبيوتر قامت بمعالجة الإشارات الرقمية حتى الآن ، حيث أن جهاز الكمبيوتر كان مطلوبًا ، يحتاج المستشعر إلى تحويل الإشارة التناظرية إلى كمبيوتر إشارات رقمي.


بطاقة RFID


كما أنها تقنية محسّنة (RFID) ، وهي تقنية شاملة تدمج تقنية ترددات الراديو اللاسلكية والتقنية المدمجة ، ولدى RFID إمكانات تطبيق واسعة في إدارة الخدمات اللوجستية وتحديد العناصر بشكل تلقائي.


تكنولوجيا النظام المضمنة


فهو يجمع بين مكونات الكمبيوتر والبرمجيات وتكنولوجيا المحسات وتقنية الدوائر المتكاملة وتكنولوجيا التطبيقات الإلكترونية في تقنية واحدة معقدة.


بعد عقود من التطور ، يمكن رؤية المنتجات الطرفية الذكية التي تتميز بأنظمة مدمجة في كل مكان: من ملفات MP3 الصغيرة إلى أنظمة الأقمار الصناعية الفضائية.


تعمل الأنظمة المدمجة على تغيير حياة الناس ودفع الإنتاج الصناعي وتطوير صناعة الدفاع ، فإذا كانت إنترنت الأشياء استعارة بسيطة لجسم الإنسان ، فإن المستشعر يعادل العين البشرية والأنف والجلد والحواس الأخرى ، والشبكة هل النظام العصبي يستخدم لنقل المعلومات ، النظام المدمج هو الدماغ البشري ، وتصنف المعلومات بعد تلقي المعلومات.


تتكون البيانات الكبيرة لصناعة إنترنت الأشياء من خمسة مستويات: طبقة التطبيق ، طبقة الدعم ، طبقة الاستشعار ، طبقة المنصة وطبقة النقل.


التشغيل العادي لإنترنت الأشياء هو نقل المعلومات إلى منصة الحوسبة السحابية من خلال البيانات الكبيرة ، ومن ثم استخلاص الذكاء الاصطناعي البيانات المخزنة من قبل منصة الحوسبة السحابية للأنشطة.


البيانات الكبيرة عبارة عن مجموعة من البيانات كبيرة بما يكفي لالتقاط وإدارة وتحليل الكثير من إمكانات أدوات برامج قواعد البيانات التقليدية ، ولديها حجم كبير للبيانات وتدفق سريع للبيانات وأنواع بيانات متنوعة وكثافة منخفضة للقيمة.


إذا تم تشبيه البيانات الضخمة بصناعة ما ، فإن مفتاح الربحية في هذه الصناعة هو زيادة "قوة المعالجة" للبيانات و "إضافة قيمة" للبيانات من خلال "المعالجة".


توقعات لمستقبل إنترنت الأشياء


لقد حقق تطور إنترنت الأشياء اختراقات من المفهوم إلى البحوث التكنولوجية والتجارب الرائدة ، بدعم قوي من الدولة والمؤسسات والسياسات والصناديق والسياسات والمالية ومؤسسات البحث والتطوير والتطوير المستمر والاستثمار أربع بيئات رئيسية ، ستستمر شبكة إنترنت الأشياء في التطور بالتوافق مع متطلبات التغييرات في الإنتاجية.


سوف يؤدي تطوير إنترنت الأشياء حتماً إلى خدمات ومتطلبات معقدة لتخزين النظام والطاقة الحاسوبية.


يمكن لتكنولوجيا البيانات الكبيرة حل مشاكل معالجة البيانات الهائلة لـ Internet of Things ، وتطوير تقنيات معالجة البيانات المختلفة لمختلف سيناريوهات التطبيقات.


ومع تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء ، ستخترق تقنية البيانات الكبيرة جميع مجالات الحياة ، وستجلب المزيد من الأشياء غير المتوقعة وستكون أشياء لحياة الناس وعملهم.

Last update: Oct 05, 2018

Comments

Leave a Comment

Leave a Reply