باستخدام تقنيات عمليات ككرة كريستال

in أخبار RFID on . 0 Comments

الكوارث أمر لا مفر منه، بغض النظر عن الصناعة، سواء كان ذلك فشل المعدات غير متوقع، حدث رئيسي الطقس، هاك الأمن أو بعض الأزمات الأخرى التي تؤثر على استمرارية الأعمال، يحدث غير متوقع كل يوم. في حين أننا لا يمكن التنبؤ بكل كارثة قبل أن يحدث، ونحن يمكن أن تكون استباقية في الحفاظ على المعدات الصحية. إن التحسينات التكنولوجية حول إنترنت الأشياء (يوت) وتحليلات البيانات تمكن شركات الخدمات من الاستباق قبل المشاكل، والتقليل - أو حتى تجنب - التأثير الذي يشعر به العملاء عند وقوع الكارثة في نهاية المطاف.

وفي حين أنه قد يبدو بسيطا، فإن رصد الآلاف أو حتى الملايين من قطع المعدات وتحديد الأخطاء قبل حدوثها هو علم معقد يمكن أن يصبح سريعا. للمساعدة في تبسيط العملية، لقد كسرته إلى مرحلتين متميزتين: جمع البيانات وتحليل البيانات.


جمع البيانات: فهم ما هي المسائل المعلومات

أجهزة استشعار تقنيات عمليات تسمح لكميات كبيرة من البيانات التي سيتم جمعها وتخزينها، وتوفير الشركات مع نظرة ثاقبة الصحة المعدات والأداء والفشل. كل وحدة يمكن أن تولد مئات الآلاف من نقاط البيانات في كل دقيقة. ويتمثل التحدي في هذه المرحلة في تحديد كيفية تنظيم جميع هذه البيانات وتحديد أولوياتها. إن إجراء تحليلات البيانات على جميع هذه المعلومات غير ممكن، كما أنه ليس استخداما فعالا للموارد نظرا لأن بعض البيانات التي يتم جمعها لا تحمل قيمة تذكر في تحديد صحة الأصول.

وتحتاج الشركات إلى النظر في البيانات التي يجب تحديد أولوياتها بحيث تتمكن من تحديد احتياجات الصيانة بسرعة أكبر. على سبيل المثال، يمكن لمزود الاتصالات السلكية واللاسلكية الذي يرصد برج خلية تتبع حجم المكالمات التي يتم التقاطها من خلال هذا البرج المحدد، ولكن حجم المكالمات لا يدل على مدى أداء البرج. ومع ذلك، إذا تم تنبيه شركة الاتصالات إلى زيادة في المكالمات المسقطة المرتبطة بهذا البرج قبل تضخم المشكلة، قد تكون لديهم فرصة لتحديد وتصحيح هذه المشكلة في وقت مبكر. الآن النظر في عاصفة ضخمة التي من المتوقع أن تصل حيث يقع هذا البرج الخلية - تكون قادرة على إصلاح ومعالجة القضايا البرج قبل العاصفة يقلل من جهود الصيانة في مواجهة هذه الكارثة الطقس.


تحليل البيانات: إنشاء مؤشرات الصيانة

بعد جمع البيانات وتحديد مقاييس المراقبة الرئيسية، يتم تطبيق التحليلات من أجل تحويل البيانات إلى معلومات عملية ومفيدة. ويتيح تحليل البيانات التاريخية، وخاصة فيما يتعلق بفشل المعدات وأنشطة الخدمات السابقة، لشركات الخدمات تحديد الأنماط التي قد تشير إلى خطأ في المستقبل.


على سبيل المثال، بالنسبة لشركة الخدمات العامة، تعتبر درجة الحرارة واحدة من أكثر المعايير قياسا على نطاق واسع في محطة توليد الطاقة لأن ارتفاع درجة الحرارة يمكن أن يسبب أضرارا جسيمة للمعدات ويمكن أن يشكل خطرا على المهنيين العاملين في إصلاح المعدات. من خلال النظر في أنشطة الصيانة السابقة وأنماط التغيرات في درجات الحرارة، والشركات لديها البصيرة اللازمة لجدولة الصيانة الوقائية عندما ترتفع درجات الحرارة إلى المستويات التي أدت إلى الفشل في الماضي.


نحن نشهد المزيد والمزيد من تطبيقات تقنيات عمليات في صناعة الخدمات مع أجهزة الاستشعار التي تربط الأجهزة والمعدات. حتى مراكز اللياقة البدنية بدأت بتوصيل معداتها لتجنب الآلات المكسورة والأعضاء بخيبة أمل. ولكن مع زيادة الاتصال يأتي مسؤولية أكبر. يجب على المنظمات الاستفادة من هذه القدرات المعززة للانتقال من برامج الخدمة التفاعلية إلى الاستباقية لمعالجة الأعطال قبل حدوثها، مما يحافظ على رضا العملاء في نهاية المطاف، وهو أول أولوية تجارية اليوم.


ستيف سميث هو نائب الرئيس للصناعات الاستراتيجية في كليكسوفتوار. يتمتع بخبرة تزيد عن 15 عاما في تحديد وتقديم حلول إدارة القوى العاملة المتنقلة التي تغطي األسواق الرأسية التي تشمل االتصاالت والمرافق والتأمين والخدمات المنزلية والمعدات الطبية والمعدات الرأسمالية وعمليات النفط والغاز. وهو يساعد منظمات الخدمات على الاستفادة المثلى من مواردها الميدانية، وتحسين الوعي التشغيلي، وتبسيط العملية ووضع الضوابط، مع ضمان المرونة والتفاوت في عملياتها. قبل دوره الحالي، تمكن ستيف فريق الاستشارات الحل العالمي كليكسوفتوار، وفضح فوائد إدارة القوى العاملة المتنقلة للمستخدمين الجدد والمساعدة في زيادة فوائد المستخدمين الحاليين في جميع أنحاء العالم.


Last update: Jan 26, 2018

Related Article

Comments

Leave a Comment

Leave a Reply